چگونه هوش مصنوعی هیگزفیلد وایرال شدن ویدیوها را پیش‌بینی می‌کند؟

هیگزفیلد از ابزاری رونمایی کرده که با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های نورومارکتینگ، احتمال وایرال شدن ویدیوهای کوتاه را پیش از انتشار تحلیل می‌کند. این ابزار با بررسی شاخص‌هایی مانند «قلاب اولیه»، نرخ نگه‌داشت مخاطب و واکنش‌های احتمالی مغز، تلاش دارد فرآیند تولید و تست محتوای ویدیویی را برای بازاریابان قابل پیش‌بینی‌تر کند.

امروزه در دنیای تولید محتوا، پیش‌بینی اینکه کدام ویدیو مورد توجه مخاطبان قرار می‌گیرد، همیشه شبیه یک حدس و گمان بوده است. اما با رونمایی از ابزار جدید «پیش‌بینی‌کننده وایرال شدن» هیگزفیلد (Higgsfield Virality Predictor) در ۹ می ۲۰۲۶، این روند در حال تغییر است. این پلتفرم با استفاده از داده‌های نورومارکتینگ و هوش مصنوعی، به بازاریابان امکان می‌دهد موفقیت ویدیوهای کوتاه را پیش از انتشار ارزیابی کنند. در این مطلب فاطمه ارنواز، مدیر بازاریابی دیجیتال پدیده شیمی قرن پیرامون این پلتفرم توضیح می‌دهد.

هیگزفیلد دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟

ابزار پیش‌بینی‌کننده هیگزفیلد به شما اجازه می‌دهد ویدیوهای کوتاه (تا حداکثر ۱۵ ثانیه) را در پلتفرم آپلود کنید و در زمانی کوتاه (بین ۱ تا ۳ دقیقه) یک تحلیل جامع از رفتار احتمالی مخاطب دریافت کنید. این تحلیل بر اساس چهار معیار اساسی ارائه می‌شود:

• امتیاز پتانسیل وایرال (Viral Potential Score): یک امتیاز کلی بین ۰ تا ۱۰۰ که ترکیبی از تمامی فاکتورهای جذب مخاطب است.
• امتیاز قلاب (Hook Score): بررسی میزان موفقیت فریم‌های اولیه ویدیو در جلب توجه مخاطب و متوقف کردن اسکرول.
• نرخ نگه‌داشت (Hold Rate): تخمین درصدی از بینندگان که ویدیو را تا انتها تماشا می‌کنند.
• نقشه حرارتی مغز (Brain Heatmap): جذاب‌ترین بخش این ابزار که بر اساس پیش‌بینی‌های آماری داده‌های fMRI و EEG، نشان می‌دهد کدام بخش‌های مغز (مانند نواحی مرتبط با احساسات، توجه بصری و حافظه) در طول تماشای ویدیو فعال می‌شوند.

یک چرخه خلاقانه برای تولید و تست محتوا

یکی از ویژگی‌های هیگزفیلد، اتصال این پیش‌بینی‌کننده به ابزار Ad Reference است. کاربران می‌توانند یک ویدیوی موفق را آپلود کنند، آن را با المان‌های برند خود بازآفرینی کنند و سپس نسخه جدید را از نظر پتانسیل وایرال شدن بررسی کنند.

این رویکرد می‌تواند نیاز به تست‌های A/B پرهزینه را کاهش دهد و سرعت تولید، تکرار و بهینه‌سازی محتوا را افزایش دهد.

برای استفاده از این ابزار، کاربران می‌توانند از طریق لینک زیر وارد سایت هیگزفیلد به این ادرس شوند.

این ابزار از طریق نسخه تحت وب، CLI برای توسعه‌دهندگان و همچنین سرور MCP برای اتصال به دستیارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT در دسترس قرار گرفته است.

در نهایت، پیش‌بینی‌کننده هیگزفیلد به‌عنوان ابزاری برای ارزیابی اولیه محتوای ویدیویی معرفی شده؛ ابزاری که در کنار تحلیل انسانی می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با بازاریابی ویدیویی مورد استفاده قرار گیرد.