رویکرد «پیروزی‌های سریع» هزینه‌های استفاده از هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد

کسب‌وکارها به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای پیشی گرفتن از رقبا هستند، اما ورود به این حوزه بدون برنامه‌ریزی دقیق می‌تواند آسیب‌های زیادی به همراه داشته باشد. استراتژی «پیروزی‌های سریع» با تمرکز بر پیاده‌سازی راه‌حل‌های کوچک، سریع و کم‌هزینه به جای پروژه‌های پیچیده، به کسب‌وکارها امکان می‌دهد که بدون نیاز به تغییرات اساسی، از مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. این استراتژی، از طریق بهینه‌سازی فوری فرآیندها و افزایش کارایی، مسیر نوآوری را هموار کرده و ریسک‌های سرمایه‌گذاری سنگین در فناوری‌های پیشرفته را کاهش می‌دهد.

به گزارش دی‌ام برد به نقل از The Drum، «پیروزی‌های سریع» (Quick Wins) به معنای دست‌یابی به نتایج مثبت و ملموس در مدت زمان کوتاه و با حداقل تلاش است. این استراتژی، بر شناسایی راه‌حل‌هایی تمرکز دارد که می‌توانند به سرعت و بدون نیاز به تغییرات بزرگ یا سرمایه‌گذاری سنگین، پیاده‌سازی شوند و تاثیر قابل توجهی داشته باشند. این مفهوم در مدیریت پروژه و استراتژی‌های کسب‌وکار رایج است، اما اکنون در حوزه فناوری‌های پیشرفته مثل هوش مصنوعی هم جایگاه خود را پیدا کرده است. در حالی که کسب‌وکارها ممکن است بخواهند با پیاده‌سازی سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی به نوآوری‌های بزرگ دست بزنند، رویکرد پیروزی سریع به آن‌ها کمک می‌کند که ابتدا از راه‌حل‌های کوچک‌تر و قابل دسترس‌تر شروع کنند که ریسک کمتری دارند.

اهمیت رویکرد پیروزی‌های سریع در هوش مصنوعی کجا است؟

هوش مصنوعی یک فناوری جذاب و تحول‌آفرین است، اما پیاده‌سازی سیستم‌های پیچیده آن می‌تواند زمان‌بر، پرهزینه و پر‌ریسک‌ باشد. بسیاری از سازمان‌ها به دلیل فشار رقابتی، شاید بخواهند از مدل‌های پیچیده و پیشرفته هوش مصنوعی استفاده کنند، اما اگر این پیاده‌سازی‌ با استراتژی درست همراه نباشند، می‌تواند منابع را هدر دهد یا حتی باعث شکست شود. استراتژی پیروزی‌های سریع در هوش مصنوعی به این دلیل اهمیت دارد که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با استفاده از راه‌حل‌های کوچک‌تر و قابل اجرا، پیشرفت‌های فوری داشته باشند. این راه‌حل‌ها نیاز به پیاده‌سازی پیچیده‌ای ندارند، اما می‌توانند به کسب‌وکار کمک کنند تا از هوش مصنوعی بهره‌برداری کند و نتایج سریع و ملموسی در عملکرد خود ایجاد کند.

پیاده‌سازی فناوری هوش مصنوعی بدون استراتژی آسیب‌زا است

اگر یک کسب‌وکار بدون داشتن استراتژی روشن بخواهد فناوری‌های پیشرفته‌ای مثل هوش مصنوعی را پیاده کند، احتمالاً با چالش‌های زیادی مواجه می‌شود. از جمله این چالش‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

هزینه‌های سنگین پیاده‌سازی: استفاده از مدل‌های پیچیده و گران هوش مصنوعی می‌تواند هزینه زیادی داشته باشد و اگر این فناوری‌ها بدون بررسی دقیق نیازهای کسب‌وکار پیاده‌سازی شوند، ممکن است نتایج مطلوبی به همراه نداشته باشند.

پیچیدگی‌های فنی: برخی از مدل‌های هوش مصنوعی بسیار پیچیده هستند و نیاز به زیرساخت‌های فنی پیچیده‌ای دارند که ممکن است کسب‌وکار در حال حاضر برای آن‌ها آماده نباشد.

عدم تناسب با نیازها: ممکن است یک مدل پیچیده هوش مصنوعی بتواند قابلیت‌های زیادی را فراهم کند، اما اگر این قابلیت‌ها واقعاً به نیازهای کسب‌وکار پاسخ ندهند، ارزشی نخواهد داشت.

استراتژی پیروزی‌های سریع از این جهت اهمیت دارد که به کسب‌وکارها کمک می‌کند به جای اینکه یکباره به سراغ پروژه‌های بزرگ بروند، با پروژه‌های کوچک‌تر و قابل اجرا شروع کنند. این پروژه‌های کوچک، با کمترین تلاش و سرمایه‌گذاری، نتایج سریعی ارائه می‌دهند که می‌تواند برای ادامه روند پیاده‌سازی فناوری انگیزه ایجاد کند. پیروزی‌های کوچک، اغلب شامل بهبودهای عملیاتی مثل:

افزایش رضایت مشتری: به عنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی برای پاسخ سریع‌تر به سوالات مشتریان از طریق چت‌بات‌ها.

بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی: مثل استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای ساده مثل دسته‌بندی داده‌ها.

این نوع راه‌حل‌ها، چون به منابع و زمان کمی نیاز دارند، می‌توانند بدون ریسک زیادی پیاده‌سازی شوند و نتیجه ملموس بدهند. همین نتایج مثبت و سریع باعث ایجاد انگیزه بیشتر در کسب‌وکار می‌شود و آن‌ها را به سمت پروژه‌های بزرگ‌تر هدایت می‌کند.

بیشتر بخوانید: ChatGPT در مقابل Gemini و Claude: راهنمای انتخاب ابزار مناسب هوش مصنوعی؛

گام‌های سه‌گانه برای اجرای پیروزی‌های سریع در زمینه هوش مصنوعی

برای اینکه بتوان این استراتژی را به درستی پیاده‌سازی کرد، نیاز است سه‌گام برداشته شود:

شناسایی چالش‌ها و فرصت‌ها: ابتدا باید دقیقاً مشخص کرد چه مشکلاتی در کسب‌وکار  وجود دارد و کدام بخش‌ها می‌توانند با کمک هوش مصنوعی بهبود پیدا کنند. نباید به دنبال راه‌حل‌های پیچیده و بزرگ بود. باید چالش‌ها و فرصت‌های کوچک را شناسایی کرد که می‌توانند با کمترین تلاش حل شوند.

انتخاب راه‌حل‌های کوچک و سریع: پس از شناسایی چالش‌ها، باید به دنبال راه‌حل‌هایی بود که سریع و با هزینه کم قابل پیاده‌سازی هستند. به عنوان مثال، استفاده از یک مدل ساده هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای کاری یا بهبود تجربه کاربر می‌تواند یک «پیروزی سریع» باشد.

پیاده‌سازی و ارزیابی: بعد از انتخاب راه‌حل، باید آن را به سرعت پیاده‌سازی کرد و نتایج آن را ارزیابی نمود. آیا این راه‌حل باعث بهبود عملکرد شده؟ آیا به نتایج دلخواه رسیده‌اید؟ اگر بله، این می‌تواند به عنوان یک نقطه شروع برای پروژه‌های بزرگ‌تر عمل کند.

رویکرد پیروزی‌های سریع در استفاده از هوش مصنوعی سرعت را افزایش می‌دهد

استفاده از رویکرد پیروزی‌های سریع به سه شیوه در استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای کسب‌و‌کارها ارزش‌آفرینی می‌کند:

کاهش ریسک: به جای اینکه منابع زیادی را صرف پروژه‌های بزرگ و پیچیده کنید، با پروژه‌های کوچک شروع می‌کنید که ریسک کمی دارند.

افزایش سرعت پیاده‌سازی: چون این راه‌حل‌ها کوچک و سریع هستند، می‌توانید در مدت کوتاهی نتایج ملموسی به دست بیاورید.

تشویق به نوآوری بیشتر: با دیدن نتایج مثبت از پروژه‌های کوچک، کسب‌وکارها انگیزه بیشتری پیدا می‌کنند که به سمت پروژه‌های پیچیده‌تر حرکت کنند.

 استراتژی پیروزی‌های سریع در هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا به جای مواجهه با مشکلات و چالش‌های بزرگ در پیاده‌سازی فناوری‌های پیچیده، از راه‌حل‌های ساده و قابل اجرا شروع کنند و به تدریج به سمت تغییرات بزرگ‌تر حرکت کنند.