ترافیک ورودی از هوش مصنوعی۸۳% درآمد بیشتری ایجاد می‌کند

داده‌های ادوبی نشان می‌دهد ترافیک ورودی از منابع هوش مصنوعی در سپتامبر ۲۰۲۶، به‌ازای هر بازدید ۸۳ درصد درآمد بیشتری برای خرده‌فروشان ایجاد کرده و نرخ تبدیل آن نیز ۹۰ درصد بیشتر از ترافیک غیرهوش مصنوعی بوده است.

به گزارش دی‌ام‌ برد، martech.org در گزارشی اشاره می‌کند که ترافیک ورودی از ابزارهای هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یکی از منابع جذب مشتری برای خرده‌فروشان است. براساس داده‌های ادوبی، این ترافیک در سپتامبر ۲۰۲۶ به‌ازای هر بازدید ۸۳ درصد درآمد بیشتری نسبت به سایر منابع ترافیکی ایجاد کرده است. همچنین نرخ تبدیل بازدیدکنندگان ورودی از هوش مصنوعی در همین ماه ۹۰ درصد بیشتر از کاربران ورودی از منابع غیرهوش مصنوعی بوده است.

در کنار این رشد، بررسی ادوبی نشان می‌دهد بخش قابل‌توجهی از محتوای وب‌سایت‌های خرده‌فروشی هنوز برای سیستم‌های هوش مصنوعی به‌راحتی قابل فهم نیست. براساس شاخص Citation Readability Score، میانگین امتیاز صفحه اصلی وب‌سایت‌های خرده‌فروشی آمریکا ۶۳ درصد بوده است؛ به این معنا که بیش از یک‌سوم محتوای این صفحات به‌راحتی برای سیستم‌های هوش مصنوعی قابل درک یا استناد نیست.

افزایش نرخ تبدیل ترافیک هوش مصنوعی

داده‌های ادوبی نشان می‌دهد عملکرد ترافیک ورودی از هوش مصنوعی در زمینه نرخ تبدیل طی حدود یک سال تغییر چشمگیری داشته است. در اوت ۲۰۲۵، نرخ تبدیل این گروه از کاربران ۹ درصد کمتر از سایر منابع ترافیکی بود؛ اما این شاخص در سپتامبر ۲۰۲۶ به ۹۰ درصد بیشتر از ترافیک غیرهوش مصنوعی رسید.

کاربران ورودی از منابع هوش مصنوعی همچنین ۷۳ درصد بیشتر از سایر بازدیدکنندگان در وب‌سایت وقت گذرانده‌اند و ۲۵ درصد صفحات بیشتری را مشاهده کرده‌اند. نرخ افزودن محصولات به سبد خرید نیز در میان این کاربران ۵۳ درصد بالاتر از سایر بازدیدکنندگان بوده است.

ادوبی در توضیح رفتار این کاربران اشاره می‌کند که داده‌ه  ا مشخص نمی‌کنند بازدیدکنندگان پیش از ورود به وب‌سایت چه مسیری را طی کرده‌اند. با این حال، ممکن است بخشی از آن‌ها پیش از کلیک روی لینک وب‌سایت، اطلاعات و گزینه‌های موردنظر خود را از طریق یک دستیار هوش مصنوعی بررسی کرده باشند؛ یعنی در مقایسه با یک کاربر معمولی که از سایر منابع وارد سایت می‌شود، تحقیقات بیشتری انجام داده باشند.

در چنین شرایطی، صفحه‌ای که کاربر به آن وارد می‌شود نقش متفاوتی در مسیر خرید پیدا می‌کند. این صفحه لزوماً نقطه شروع آشنایی مشتری با محصول نیست و گاهی باید اطلاعات نهایی موردنیاز او را ارائه دهد تا مسیر خرید تکمیل شود.

فهم بهتر محتوای توضیحی برای سیستم‌های هوش مصنوعی

ادوبی در بخش دیگری از بررسی خود، میزان خوانایی و قابلیت استناد محتوای وب‌سایت‌های خرده‌فروشی برای سیستم‌های هوش مصنوعی را ارزیابی کرده است. نتایج نشان می‌دهد بالاترین امتیازهای خوانایی به محتواهایی اختصاص دارد که محصولات و سیاست‌های فروشگاه را توضیح می‌دهند.

در میان گروه‌های مختلف خرده‌فروشی، حوزه لوازم الکترونیکی با امتیاز کلی ۷۹ درصد در صدر قرار گرفته است. صفحات دسته‌بندی محصولات در این حوزه امتیاز ۷۹ درصد و صفحات خدمات مشتریان امتیاز ۷۸ درصد را کسب کرده‌اند.

ادوبی از راهنماهای راه‌اندازی محصولات، مطالب مربوط به عیب‌یابی و مشخصات فنی دقیق به‌عنوان نمونه‌هایی از محتوای قابل فهم‌تر برای سیستم‌های هوش مصنوعی نام برده است. این نوع محتوا اطلاعات و زمینه بیشتری درباره محصولات در اختیار این سیستم‌ها قرار می‌دهد و به آن‌ها کمک می‌کند موضوع صفحات را بهتر درک کنند.

در مقابل، صفحات اصلی وب‌سایت‌های فروشگاه‌های کالاهای عمومی تنها امتیاز ۴۰ درصد را در شاخص خوانایی استنادی کسب کرده‌اند. ادوبی بخشی از این امتیاز پایین را به ساختار صفحاتی نسبت داده است که بیشتر بر منوهای ناوبری و چیدمان‌های تبلیغاتی و تخفیفی تکیه دارند و در نتیجه، اطلاعات و زمینه کمتری برای درک محتوا در اختیار سیستم‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهند.

این نتایج به این معنا نیست که همه صفحات اصلی وب‌سایت‌ها باید با متن بیشتری پر شوند. مسئله اصلی این است که کسب‌وکارها باید بررسی کنند اطلاعات مهم محصولات در کدام بخش‌های وب‌سایت قرار گرفته‌اند و آیا سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند این اطلاعات را به‌درستی درک کنند یا خیر.